机器人可应用于送包裹、清理环境、货物整理、自动驾驶、生活辅助等等场景。此外,我们也已经看到一些公司,他们已经发明了两种单臂协作的机器人,并应用于生产。未来世界,每个人都有可能拥有机器人,机器人就像是在路上跑的汽车一样常见。接下来,跟大家分享一些技术的趋势。
软体机器人
基于肌肉运作的原理,我们发现这样的构造让机器人更加敏捷,能过更快速地完成某些特定任务。除了软硅胶,我们还可以用水或是空气去驱动软体的结构。另外一个改善和提高机器人的技术是:灵活的抓取、搬运操作。钢体的机器人只能够看清楚物体的大小,瞄准每一个指头放在哪里才能抓取物体。正因为要对手指头的位置的精准要求,让机器人抓起行为有了很大的局限性,它们没有办法应对不规则的物体。而软性搬放就应运而生。因为不需要仔细地看这个物体放在哪个位置,也不会受到形状的控制。
语言交流
就算有软体结构,有的时候机器人也会失败。为什么呢?如果机器人抓不住,它可以告诉人出现什么问题,但它不能。想象一下,机器人必须要有沟通能力,非常清晰明确地与外界沟通。否则,它只能说“帮帮我”的话,人类过来还得检查看一看它到底有什么问题,这样效率就很低了。
云端大数据帮助学习
机器人也需要学习。但是,我们人类从出生起每天可以接受大量的数据,从而进行学习,而对于机器人来说,数据储存就容易内存不足。
多机器人系统
只有一个机器人时,能够完成的任务有限,我们需要许多个机器人组成一个自动化系统。 当几个机器人组合到一起时,每个机器人都有各自负责的工作。当然了,假如现在在建一座小木屋,其中会有一个机器人负责搬零件,而另外的机器人会负责其他的工作。
按需制造
我们的目标是,让一个机器人可以通过3d打印机直接打印出来,但是这不是一般的外壳打印,在3D打印机当中要有驱动机制,我们可以看到里面的电子结构。这里其实是一个非常复杂的机制。
提早学习机器人
让学生提早开始进行机器人学习,用编程工具创造出各种各样的机器人。我们希望达到的目的是,用机器人的魔力吸引学生——不仅是机器人外壳,也需要学会编程等软能力。让学生儿童愉悦地进入机器人的世界,逐步投入到机器人行业当中。
自动驾驶
麻省理工也在进行智能驾驶汽车的研发,于2010年中新加坡提出这样一个方案。智能驾驶与自动约车服务的结合,为城市提供自动汽车网络。
商业投资和创业
现在这个世界也纷纷意识到了机器人领域的机遇。近年来,机器人领域发生了大规模的投资,2015年就有大约20亿美元规模的投资并购交易。
中国的革新性
中国确确实实要在机器人方面引领变革。我在此提出一个愿景,未来的工厂会有更多的机器人跟工人并肩工作,未来机器人会比现在的更加先进。
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